9789811563270 - deep learning for medical decision support systems (studies in computational intelligence, band 909) von kose, utku; deperlioglu, omer; alzubi, jafar; patrut, bogdan (4 Ergebnisse)
Deep Learning for Medical Decision Support Systems (Studies in Computational Intelligence)
Kose, Utku; Deperlioglu, Omer; Alzubi, Jafar; Patrut, Bogdan
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 402 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Softcover
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Deep Learning for Medical Decision Support Systems
Kose, Utku/ Deperlioglu, Omer/ Alzubi, Jafar/ Patrut, Bogdan
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2021
Serie: Buch 402 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 402 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning for Medical Decision Support Systems | Utku Kose (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811563270 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
Serie: Buch 402 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores various applications of deep learning-oriented diagnosis leading to decision support, while also outlining the future face of medical decision support systems. Artificial intelligence has now become a ubiquitous aspect of modern li…fe, and especially machine learning enjoysgreat popularity, since it offers techniques that are capable of learning from samples to solve newly encountered cases. Today, a recent form of machine learning, deep learning, is being widely used with large, complex quantities of data, because today's problems require detailed analyses of more data. This is critical, especially in fields such as medicine.Accordingly, the objective of this book is to provide the essentials of and highlight recent applications of deep learning architectures for medical decision support systems. The target audience includes scientists, experts, MSc and PhD students, postdocs, and any readers interested in the subjectsdiscussed. The book canbe used as a reference work to support courses on artificial intelligence, machine/deep learning, medical and biomedicaleducation.
