9789811539305 - large-scale graph analysis: system, algorithm and optimization (big data management) von shao, yingxia; cui, bin; chen, lei (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization | Yingxia Shao (u. a.) | Taschenbuch | Big Data Management | xiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811539305 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]sprin…ger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms effic…iently. More concretely, it proposes a workload-aware cost model to guide the development of high-performance algorithms. On the basis of the cost model, the book subsequently presents a system-level optimization resulting in a partition-aware graph-computing engine, PAGE. In addition, it presents three efficient and scalable advanced graph algorithms - the subgraph enumeration, cohesive subgraph detection, and graph extraction algorithms.This book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in large-scale graph analysis; and for senior researchers, sharing state-of-the-art solutions based on advanced graph algorithms. In addition, all readers will find a workload-aware methodology fordesigning efficient large-scale graph algorithms.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
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