9789811371301 - fault prediction modeling for the prediction of number of software faults (springerbriefs in computer science) von rathore, santosh singh; kumar, sandeep (7 Ergebnisse)
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Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2019
Serie: Buch 292 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Verlag: Springer Singapore, 2019
Serie: Buch 292 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses software faults-a critical issue that not only reduces the quality of software, but also increases their development costs. Various models for predicting the fault-proneness of software systems have been proposed; however, most of… them provide inadequate information, limiting their effectiveness. This book focuses on the prediction of number of faults in software modules, and provides readers with essential insights into the generalized architecture, different techniques, and state-of-the art literature. In addition, it covers various software fault datasets and issues that crop up when predicting number of faults.A must-read for readers seeking a 'one-stop' source of information on software fault prediction and recent research trends, the book will especially benefit those interested in pursuing research in this area. At the same time, it will provide experienced researchers with a valuable summary of the latest developments.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults | Santosh Singh Rathore (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9789811371301 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springe…r[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer Nature Singapore, 2019
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book addresses software faults¿a critical issue that not only reduces the quality of software, but also increases their development costs. Various models for predicting the fault-proneness of software systems have been proposed; however, most of… them provide inadequate information, limiting their effectiveness. This book focuses on the prediction of number of faults in software modules, and provides readers with essential insights into the generalized architecture, different techniques, and state-of-the art literature. In addition, it covers various software fault datasets and issues that crop up when predicting number of faults. A must-read for readers seeking a ¿one-stop¿ source of information on software fault prediction and recent research trends, the book will especially benefit those interested in pursuing research in this area. At the same time, it will provide experienced researchers with a valuable summary of the latest developments.
