Isbn: 9789811352492 - biased sampling, over-identified parameter problems and beyond (icsa book series in statistics) (3 Ergebnisse)

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 222,28
EUR 17,37 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In English.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 167,00
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond | Jing Qin | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811352492 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 210,04
EUR 35,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is devoted to biased sampling problems (also called choice-based sampling in Econometrics parlance) and over-identified parameter estimation problems. Biased sampling problems appear in many areas of research, including Medicine, Epidemiology and Public Health, the Social Sciences and Economics. The book addresses a range of important topics, including case and control studies, causal inference, missing data problems, meta-analysis, renewal process and length biased sampling problems, capture and recapture problems, case cohort studies, exponential tilting genetic mixture models etc.The goal of this book is to make it easier for Ph. D students and new researchers to get started in this research area. It will be of interest to all those who work in the health, biological, social and physical sciences, as well as those who are interested in survey methodology and other areas of statistical science, among others. …