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9789811329708 - Monte Carlo Methods von Barbu, Adrian; Zhu, Song-Chun (7 Ergebnisse)
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Monte Carlo Methods
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10: 9811329702 ISBN 13: 9789811329708
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Monte Carlo Methods
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10: 9811329702 ISBN 13: 9789811329708
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Monte Carlo Methods
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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MONTE CARLO METHODS
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
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Monte Carlo Methods
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 421 pages. 9.75x6.75x1.00 inches. In Stock.
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Gebunden. Zustand: New. A Monte Carlo textbook suitable for students and researchers in the areas of computer vision, machine learning, robotics, artificial intelligence, graphics, etcAn easy to understand textbook featuring a wealth of sample applications.
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Monte Carlo Methods
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book seeks to bridge the gap between statistics and computer science. It provides an overview of Monte Carlo methods, including Sequential Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Metropolis-Hastings, Gibbs Sampler, Cluster Sampling, Data Driven MCMC, Stochastic Gradient descent, Langevin Monte Carlo, Hamiltonian Monte Carlo, and energy landscape mapping. Due to its comprehensive nature, the book is suitable for developing and teaching graduate courses on Monte Carlo methods. To facilitate learning, each chapter includes several representative application examples from various fields. The book pursues two main goals: (1) It introduces researchers to applying Monte Carlo methods to broader problems in areas such as Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning, Robotics, Artificial Intelligence, etc.; and (2) it makes it easier for scientists and engineers working in these areas to employ Monte Carlo methods to enhance their research.
