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9789811315152 - Cognitively Inspired Natural Language Processing: An Investigation Based on Eye-tracking (Cognitive Intelligence and Robotics) von Mishra, Abhijit; Bhattacharyya, P... (5 Ergebnisse)
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Cognitively Inspired Natural Language Processing: An Investigation Based on Eye-tracking (Cognitive Intelligence and Robotics)
Buch 1 von 9: Cognitive Intelligence and RoboticsAnbieter: SpringBooks, Berlin, Deutschland
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Cognitively Inspired Natural Language Processing: An Investigation Based on Eye-tracking (Cognitive Intelligence and Robotics)
Buch 1 von 9: Cognitive Intelligence and RoboticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Cognitively Inspired Natural Language Processing: An Investigation Based on Eye-tracking
Buch 1 von 9: Cognitive Intelligence and RoboticsSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 9811315159 ISBN 13: 9789811315152
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Cognitively Inspired Natural Language Processing : An Investigation Based on Eye-tracking
Buch 1 von 9: Cognitive Intelligence and RoboticsSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2018
ISBN 10: 9811315159 ISBN 13: 9789811315152
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book shows ways of augmenting the capabilities of Natural Language Processing (NLP) systems by means of cognitive-mode language processing. The authors employ eye-tracking technology to record and analyze shallow cognitive information in the form of gaze patterns of readers/annotators who perform language processing tasks. The insights gained from such measures are subsequently translated into systems that help us (1) assess the actual cognitive load in text annotation, with resulting increase in human text-annotation efficiency, and (2) extract cognitive features that, when added to traditional features, can improve the accuracy of text classifiers. In sum, the authors' work successfully demonstrates that cognitive information gleaned from human eye-movement data can benefit modern NLP. Currently available Natural Language Processing (NLP) systems are weak AI systems: they seek to capture the functionality of human language processing, without worrying about how thisprocessing is realized in human beings' hardware. In other words, these systems are oblivious to the actual cognitive processes involved in human language processing. This ignorance, however, is NOT bliss! The accuracy figures of all non-toy NLP systems saturate beyond a certain point, making it abundantly clear that 'something different should be done.'.
