9789811308567 - performance prediction and analytics of fuzzy, reliability and queuing models: theory and applications (asset analytics) (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Singapore, Springer. 2019
Serie: Asset Analytics, Buch 3 von 15. Buch 3 von 15 - Asset Analytics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Asset Analytics, Buch 3 von 15. Buch 3 von 15 - Asset Analytics
- Hardcover
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Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models : Theory and Applications
Deep, Kusum (Edited by)/ Jain, Madhu (Edited by)/ Salhi, Said (Edited by)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Asset Analytics, Buch 3 von 15. Buch 3 von 15 - Asset Analytics
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 292 pages. 9.25x6.10x0.87 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore 2018
Serie: Asset Analytics, Buch 3 von 15. Buch 3 von 15 - Asset Analytics
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the latest developments and breakthroughs in fuzzy theory and performance prediction of queuing and reliability models by using the stochastic modeling and optimization theory. The main focus is on analytics that use fuzzy logic, queuing…and reliability theory for the performance prediction and optimal design of real-time engineering systems including call centers, telecommunication, manufacturing, service organizations, etc. For the day-to-day as well as industrial queuing situations and reliability prediction of machining parts embedded in computer, communication and manufacturing systems, the book assesses various measures of performance and effectiveness that can provide valuable insights and help arrive at the best decisions with regard to service and engineering systems. In twenty chapters, the book presents both theoretical developments and applications of the fuzzy logic, reliability and queuing models in a diverse range of scenarios. The topics discussed will be of interest to researchers, educators and undergraduate students in the fields of Engineering, Business Management, and the Mathematical Sciences.
