9789811061707 - robotic tactile perception and understanding: a sparse coding method von liu, huaping; sun, fuchun (4 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 140,91
EUR 13,96 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Weitere Bilder
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 118,61
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Gebunden. Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 197,20
EUR 11,66 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 207 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
- Weitere Bilder
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2018
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 146,98
EUR 62,56 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the challenges of robotic tactile perception and task understanding, and describes an advanced approach based on machine learning and sparse coding techniques. Further, a set of structured sparse coding models is developed to address th…e issues of dynamic tactile sensing. The book then proves that the proposed framework is effective in solving the problems of multi-finger tactile object recognition, multi-label tactile adjective recognition and multi-category material analysis, which are all challenging practical problems in the fields of robotics and automation. The proposed sparse coding model can be used to tackle the challenging visual-tactile fusion recognition problem, and the book develops a series of efficient optimization algorithms to implement the model. It is suitable as a reference book for graduate students with a basic knowledge of machine learning as well as professional researchers interested in robotic tactile perception and understanding, andmachine learning.


