9789811025938 - advanced statistical methods in data science (icsa book series in statistics) (3 Ergebnisse)
Advanced Statistical Methods in Data Science.
Chen, Ding-Gen (Din); Chen, Jiahua; Lu, Xuewen; Yi, Grace Y.; Yu, Hao (Eds.)
Sprache: Englisch
Verlag: Singapore, Springer. 2016
Serie: ICSA Book Series in Statistics, Buch 7 von 19. Buch 7 von 19 - ICSA Book Series in Statistics
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Gebraucht
EUR 12,00
EUR 30,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
XVI, 222 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. ICSA Book Series in Statistics. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Singapore 2016
Serie: ICSA Book Series in Statistics, Buch 7 von 19. Buch 7 von 19 - ICSA Book Series in Statistics
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 92,27
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Gebunden. Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore 2016
Serie: ICSA Book Series in Statistics, Buch 7 von 19. Buch 7 von 19 - ICSA Book Series in Statistics
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 111,53
EUR 62,87 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gathers invited presentations from the 2nd Symposium of the ICSA- CANADA Chapter held at the University of Calgary from August 4-6, 2015. The aim of this Symposium was to promote advanced statistical methods in big-data sciences and to allow resea…rchers to exchange ideas on statistics and data science and to embraces the challenges and opportunities of statistics and data science in the modern world. It addresses diverse themes in advanced statistical analysis in big-data sciences, including methods for administrative data analysis, survival data analysis, missing data analysis, high-dimensional and genetic data analysis, longitudinal and functional data analysis, the design and analysis of studies with response-dependent and multi-phase designs, time series and robust statistics, statistical inference based on likelihood, empirical likelihood and estimating functions. The editorial group selected 14 high-quality presentations from this successful symposium and invitedthe presenters to prepare a full chapter for this book in order to disseminate the findings and promote further research collaborations in this area. This timely book offers new methods that impact advanced statistical model development in big-data sciences.
