Isbn: 9789811020551 - discriminative learning in biometrics (4 Ergebnisse)

- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 130,04
EUR 13,36 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In English.

- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 122,94
EUR 35,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph describes the latest advances in discriminative learning methods for biometric recognition. Specifically, it focuses on three representative categories of methods: sparse representation-based classification, metric learning, and discriminative feature representation, together with their applications in palmprint authentication, face recognition and multi-biometrics. The ideas, algorithms, experimental evaluation and underlying rationales are also provided for a better understanding of these methods. Lastly, it discusses several promising research directions in the field of discriminative biometric recognition. …

Discriminative Learning in Biometrics
Zhang, David (Author)/ Xu, Yong (Author)/ Zuo, Wangmeng (Author)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 160,21
EUR 14,80 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.

- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
EUR 83,65
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 280 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This monograph describes the latest advances in discriminative learning methods for biometric recognition. Specifically, it focuses on three representative categories of methods: sparse representation-based classification, metric learning, and discriminative feature representation, together with their applications in palmprint authentication, face recognition and multi-biometrics. The ideas, algorithms, experimental evaluation and underlying rationales are also provided for a better understanding of these methods. Lastly, it discusses several promising research directions in the field of discriminative biometric recognition.…