Isbn: 9789401073080 - aggregate money demand functions: empirical applications in cointegrated systems (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, 2011

      9401073082 / 9789401073080

      • Softcover

      Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 116,37

      EUR 13,17 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New. In.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer Netherlands, 2011

      9401073082 / 9789401073080

      • Softcover

      Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 93,00

      EUR 48,99 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, 2011

      9401073082 / 9789401073080

      • Softcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 150,10

      EUR 30,50 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The econometric consequences of nonstationary data have wide ranging im plications for empirical research in economics. Specifically, these issues have implications for the study of empirical relations such as a money demand func tion that links macroeconomic aggregates: real money balances, real income and a nominal interest rate. Traditional monetary theory predicts that these nonsta tionary series form a cointegrating relation and accordingly, that the dynamics of a vector process comprised of these variables generates distinct patterns. Re cent econometric developments designed to cope with nonstationarities have changed the course of empirical research in the area, but many fundamental challenges, for example the issue of identification, remain. This book represents the efforts undertaken by the authors in recent years in an effort to determine the consequences that nonstationarity has for the study of aggregate money demand relations. We have brought together an empirical methodology that we find useful in conducting empirical research. Some of the work was undertaken during the authors' sabbatical periods and we wish to acknowledge the generous support of Arizona State University and Michigan State University respectively. Professor Hoffman wishes to acknowledge the support of the Fulbright-Hays Foundation that supported sabbattical research in Europe and separate support of the Council of 100 Summer Research Program at Arizona State University.