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  • Sharkey, Noel

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2012

    ISBN 10: 9401051607 ISBN 13: 9789401051606

    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich

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    Paperback. Zustand: Brand New. 375 pages. 9.45x6.30x0.88 inches. In Stock.

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    Noel Sharkey

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2012

    ISBN 10: 9401051607 ISBN 13: 9789401051606

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Connectionist Natural Language Processing | Readings from Connection Science | Noel Sharkey | Taschenbuch | IX | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9789401051606 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

  • Noel Sharkey

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer Netherlands, 2012

    ISBN 10: 9401051607 ISBN 13: 9789401051606

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Connection science is a new information-processing paradigm which attempts to imitate the architecture and process of the brain, and brings together researchers from disciplines as diverse as computer science, physics, psychology, philosophy, linguistics, biology, engineering, neuroscience and AI. Work in Connectionist Natural Language Processing (CNLP) is now expanding rapidly, yet much of the work is still only available in journals, some of them quite obscure. To make this research more accessible this book brings together an important and comprehensive set of articles from the journal CONNECTION SCIENCE which represent the state of the art in Connectionist natural language processing; from speech recognition to discourse comprehension. While it is quintessentially Connectionist, it also deals with hybrid systems, and will be of interest to both theoreticians as well as computer modellers. Range of topics covered: Connectionism and Cognitive Linguistics Motion, Chomsky's Government-binding Theory Syntactic Transformations on Distributed Representations Syntactic Neural Networks A Hybrid Symbolic/Connectionist Model for Understanding of Nouns Connectionism and Determinism in a Syntactic Parser Context Free Grammar Recognition Script Recognition with Hierarchical Feature Maps Attention Mechanisms in Language Script-Based Story Processing A Connectionist Account of Similarity in Vowel Harmony Learning Distributed Representations Connectionist Language Users Representation and Recognition of Temporal Patterns A Hybrid Model of Script Generation Networks that Learn about Phonological Features Pronunciation in Text-to-Speech Systems.

  • Unbekannt

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer Netherlands, 2012

    ISBN 10: 9401051607 ISBN 13: 9789401051606

    Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland

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    Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Connection science is a new information-processing paradigm which attempts to imitate the architecture and process of the brain, and brings together researchers from disciplines as diverse as computer science, physics, psychology, philosophy, linguistics, biology, engineering, neuroscience and AI. Work in Connectionist Natural Language Processing (CNLP) is now expanding rapidly, yet much of the work is still only available in journals, some of them quite obscure. To make this research more accessible this book brings together an important and comprehensive set of articles from the journal CONNECTION SCIENCE which represent the state of the art in Connectionist natural language processing; from speech recognition to discourse comprehension. While it is quintessentially Connectionist, it also deals with hybrid systems, and will be of interest to both theoreticians as well as computer modellers. Range of topics covered: Connectionism and Cognitive Linguistics Motion, Chomsky's Government-binding Theory Syntactic Transformations on Distributed Representations Syntactic Neural Networks A Hybrid Symbolic/Connectionist Model for Understanding of Nouns Connectionism and Determinism in a Syntactic Parser Context Free Grammar Recognition Script Recognition with Hierarchical Feature Maps Attention Mechanisms in Language Script-Based Story Processing A Connectionist Account of Similarity in Vowel Harmony Learning Distributed Representations Connectionist Language Users Representation and Recognition of Temporal Patterns A Hybrid Model of Script Generation Networks that Learn about Phonological Features Pronunciation in Text-to-Speech Systems.