9789004410039 - language and chronology: text dating by machine learning (language and computers, band 84) (4 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USAPBShop.store US
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 136,66
Versand gratisVersand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Hardcover
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 134,32
EUR 5,88 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Hardcover
- Erstausgabe
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 141,46
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Über den AutorGregory Toner is Professor of Irish at Queen s University, Belfast. He has published widely on medieval Irish literature and language and is editor of the electronic Dictionary of the Irish Language. .
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 194,00
EUR 62,26 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Neuware - In Language and Chronology, Toner and Han apply innovative Machine Learning techniques to the problem of the dating of literary texts. Many ancient and medieval literatures lack reliable chronologies which could aid scholars in locating texts in their historical context. The new machine-learning met…hod presented here uses chronological information gleaned from annalistic records to date a wide range of texts. The method is also applied to multi-layered texts to aid the identification of different chronological strata within single copies. While the algorithm is here applied to medieval Irish material of the period c.700-c.1700, it can be extended to written texts in any language or alphabet. The authors' approach presents a step change in Digital Humanities, moving us beyond simple querying of electronic texts towards the production of a sophisticated tool for literary and historical studies.
