9786208724153 - entwurf von strategien und implementierung von adaptiven filtern auf fpga: fallstudie: signale des elektrokardiogramms (ekg) von singh, prateek (4 Ergebnisse)

- Softcover
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USAPBShop.store US
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 40,19
Versand gratisVersand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

- Softcover
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 39,46
EUR 3,83 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 35,90
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Entwurf von Strategien und Implementierung von adaptiven Filtern auf FPGA | Fallstudie: Signale des Elektrokardiogramms (EKG) | Prateek Singh | Taschenbuch | 56 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208724153 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 228…48 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

- Softcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht
EUR 22,98
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 56 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Das EKG ist eine elektrische Darstellung der Blutpumpaktivität des Herzens, die sich leicht mit Oberflächenelektroden an den Gliedmaßen oder am Brustkorb aufzeichnen lässt. Wir können hoch- und niederfrequente Geräusche durch den…Einsatz fester Filter filtern, aber Bewegungsartefakte und Geräusche, die mit der Bewegung von Muskeln zusammenhängen, können nicht durch feste Filter gefiltert werden, da wir keine Vorinformationen über die Art dieser Geräusche haben und die EKG-Signale aufgrund der physischen Nähe der Körperbewegung von Elektromyogramm-Signalen (EMG) überlagert werden. Ein statischer Filter ist erforderlich, um alle Störfrequenzen zu entfernen, was die Eigenschaften des EKGs übermäßig beeinträchtigen könnte, da der Herzschlag wahrscheinlich auch Frequenzkomponenten im zurückgewiesenen Bereich aufweisen würde. Um diesen latenten Informationsverlust zu umgehen, wird ein adaptiver Filter verwendet. Die adaptive Technik ermöglicht somit einen Filter mit einem größeren Akzeptanzbereich, was bedeutet, dass unser Filter eine für medizinische Diagnosen absolut zielgenaue Ausgangssignalqualität liefert. Der adaptive Filter wird hier mithilfe des LMS-Algorithmus und des RLS-Algorithmus trainiert. Die Algorithmen werden mithilfe von Simulink als Referenzmodell durchgesetzt, wobei die Blöcke aus dem Xilinx-Blocksatz entnommen werden.