Isbn: 9786202055772 - asymmetric distributions and information theory: information measures for symmetric and asymmetric distributions, with applications (4 Ergebnisse)

- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 56,63
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New.

- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 114,23
EUR 11,67 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 212 pages. 8.66x5.91x0.48 inches. In Stock.

- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 59,50
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Asymmetric distributions and Information Theory | Information measures for symmetric and asymmetric distributions, with applications | Javier E. Contreras-Reyes (u. a.) | Taschenbuch | 212 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202055772 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…

- Softcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
EUR 44,56
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data from many applied fields exhibit both heavy tail and skewness behavior. For this reason, in the last few decades, there has been a growing interest in exploring parametric classes of asymmetric distributions. A popular approach to model departure from normality consists of modifying a symmetric probability density function introducing skewness. This allows to measuring the disparity of a particular probability density function from a normal one using information measures. In this monograph, these tools are studied to the full symmetric class of multivariate elliptical and skew-elliptical distributions, and related families. Specifically, the Shannon entropy and negentropy, Kullback¿Leibler and Jeffrey¿s divergences, and Jensen¿Shannon distance are developed for these distributions. Finally, the results are applied on several real data sets: a seismological catalogue related to the 2010 Maule earthquake, a optimal design of an ozone monitoring station network, and on biological catalogues of anchovy and swordfish from the coast of Chile.…