Isbn: 9786200507488 - semantics of short texts: a comprehensive knowledge of short texts in effective utilizing and analysis semantic knowledge (2 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (2)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

    6200507481 / 9786200507488

    • Softcover

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 47,95

    EUR 70,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 5 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Semantics of Short Texts | A Comprehensive Knowledge of Short Texts in Effective Utilizing and Analysis Semantic Knowledge | A. Daveedu Raju (u. a.) | Taschenbuch | 100 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200507488 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

    6200507481 / 9786200507488

    • Softcover

    Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Gebraucht

    EUR 22,98

    EUR 105,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 2 verfügbar

    Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Understanding short texts is crucial to many applications, but challenges abound. Here we focus on short texts which refer to texts with limited context. These short texts are produced, including Search queries, Tags, Keywords, Conversation or Social posts and containing limited context. Semantic knowledge is required in order to better understand short texts. First, short texts do not always observe the syntax of a written language. As a result, traditional natural language processing tools, ranging from part-of-speech tagging to dependency parsing, cannot be easily applied. Second, short texts usually do not contain sufficient statistical signals to support many state-of-the-art approaches for text mining such as topic modeling. Third, short texts are more ambiguous and noisier and are generated in an enormous volume, which further increases the difficulty to handle them. the book deals the knowledge-intensive approaches for discovering semantics of short texts.