9786139460724 - an approach to find variant positions of tcf7l2 gene related to t2dm: sri venkateswara university, tirupati von vijayalakshmi, k.; padmavathamma, m. (3 Ergebnisse)

ISBN

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

      6139460727 / 9786139460724

      • Softcover

      Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 99,09

      EUR 11,69 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Paperback. Zustand: Brand New. 128 pages. 8.70x5.87x0.39 inches. In Stock.

    • Weitere Bilder

      Sprache: Englisch

      Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

      6139460727 / 9786139460724

      • Softcover

      Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 47,90

      EUR 70,00 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 5 verfügbar

      Taschenbuch. Zustand: Neu. An Approach to Find Variant Positions of TCF7L2 Gene Related to T2DM | Sri Venkateswara University, Tirupati | K. Vijayalakshmi (u. a.) | Taschenbuch | 128 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139460724 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen

    • Sprache: Englisch

      Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

      6139460727 / 9786139460724

      • Softcover

      Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Gebraucht - Sehr gut

      EUR 36,54

      EUR 105,00 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Large amounts of operational data are routinely collected, stored away in the archives of many domains. This operational information can be processed and utilized for further analysis by various Data mining approaches. Recently, several techniques ha