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9783834815729 - Fast Numerical Methods for Mixed-Integer Nonlinear Model-Predictive Control (Advances in Numerical Mathematics) von Kirches, Christian (5 Ergebnisse)
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Fast Numerical Methods for Mixed-Integer Nonlinear Model-Predictive Control (Advances in Numerical Mathematics)
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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paperback. Zustand: Gut. 388 Seiten; 9783834815729.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Fast Numerical Methods for Mixed-Integer Nonlinear Model-Predictive Control (Advances in Numerical Mathematics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Christian Kirches develops a fast numerical algorithm of wide applicability that efficiently solves mixed-integer nonlinear optimal control problems. He uses convexification and relaxation techniques to obtain computationally tractable reformulations for which feasibility and optimality certificates can be given even after discretization and rounding.
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Fast Numerical Methods for Mixed-integer Nonlinear Model-predictive Control
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2011 edition. 367 pages. 8.39x5.94x1.06 inches. In Stock.
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Fast Numerical Methods for Mixed-Integer Nonlinear Model-Predictive Control
Sprache: Englisch
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag, Vieweg+Teubner Verlag, 2011
ISBN 10: 3834815721 ISBN 13: 9783834815729
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Current industrial practice knows many optimization tasks that can be cast as mixed-integer optimal control problems. Due to the combinatorial character of these problems, the computation of optimal solutions under real-time constraints is still a demanding challenge.Starting with Bock's direct multiple shooting method for optimal control, Christian Kirches develops a fast numerical algorithm of wide applicability that efficiently solves mixed-integer nonlinear optimal control problems. He uses convexification and relaxation techniques to obtain computationally tractable reformulations for which feasibility and optimality certificates can be given even after discretization and rounding. In a sequential quadratic programming framework, extensive exploitation of arising structures in an active set method ultimately brings the developed algorithm towards real-time feasibility.
