9783709107935 - numerical and symbolic scientific computing: progress and prospects (texts & monographs in symbolic computation) (5 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2011
Serie: Texts & Monographs in Symbolic Computation, Buch 3 von 13. Buch 3 von 13 - Texts & Monographs in Symbolic Computation
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Numerical and Symbolic Scientific Computing | Progress and Prospects | Ulrich Langer (u. a.) | Taschenbuch | Texts & Monographs in Symbolic Computation | viii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783709107935 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg,… juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents the state of the art, new results, and it also includes articles pointing to future developments. Most of the articles center around the theme of partial differential equations. Major aspects are fast solvers in elastoplasticity, sy…mbolic analysis for boundary problems, symbolic treatment of operators, computer algebra, and finite element methods, a symbolic approach to finite difference schemes, cylindrical algebraic decomposition and local Fourier analysis, and white noise analysis for stochastic partial differential equations. Further numerical-symbolic topics range from applied and computational geometry to computer algebra methods used for total variation energy minimization.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book presents the state of the art and results and also includes articles pointing to future developments. Most of the articles center around the theme of linear partial differential equations. Major aspects are fast solvers in elas…toplasticity, symbolic analysis for boundary problems, symbolic treatment of operators, computer algebra, and finite element methods, a symbolic approach to finite difference schemes, cylindrical algebraic decomposition and local Fourier analysis, and white noise analysis for stochastic partial differential equations. Further numerical-symbolic topics range from applied and computational geometry to computer algebra methods used for total variation energy minimization.
