9783662546833 - Parametrische Statistik: Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R (Statistik und ihre Anwendungen) von Dormann, Carsten F. F. (5 Ergebnisse)

Softcover. Zustand: Fair. Spuren von Feuchtigkeit / Nässe; Leichte Rillen / Abschürfungen / Risse / Knicke. Dieses Buch vermittelt schrittweise die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen und legt dabei großen Wert auf einen klaren roten Faden, der alle Methoden miteinander verbindet. Klassische statistische Verfahren wie der t-Test oder die multiple Regression werden als spezielle Fälle des Generalisierten Linearen Modells betrachtet. Zunächst wird eine Basis in beschreibender Statistik, Verteilungen und Maximum Likelihood geschaffen, von der aus alle weiteren Verfahren wie ANOVA und multiple Regression abgeleitet werden. Jeder Schritt ist in zwei Kapitel unterteilt: Im ungeraden Kapitel werden die Ideen der statistischen Herangehensweise anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen erläutert, während das folgende gerade Kapitel die praktische Umsetzung in der Statistiksoftware R zeigt. Ergänzt wird das Werk durch ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie sowie eines zum Design von Experimenten und Stichprobenverfahren. Das Buch legt besonderen Wert auf Verständlichkeit und praktische Anwendung, während mathematische Herleitungen in den Hintergrund treten. Jedes Kapitel enthält klar ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu den R-Kapiteln vertieft werden können. Ein umfassendes Schlagwortverzeichnis mit R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nützlich. Die zweite Auflage umfasst zudem neue Themen wie die Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und umfassende Model.

Paperback. Zustand: Brand New. 2nd revised edition. 386 pages. German language. 9.45x6.61x0.91 inches. In Stock.

Zustand: new.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression). Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk. Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar. Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Parametrische Statistik | Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R | Carsten F. Dormann | Taschenbuch | XXIII | Deutsch | 2017 | Springer Spektrum | EAN 9783662546833 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.