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9783662499856 - Introduction to Evolutionary Computing (Natural Computing Series) von Eiben, A.E. E.; Smith, J.E. (6 Ergebnisse)
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Introduction to Evolutionary Computing (Natural Computing Series)
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Introduction to Evolutionary Computing (Natural Computing Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Introduction to Evolutionary Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10: 3662499851 ISBN 13: 9783662499856
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2nd reprint edition. 299 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction to Evolutionary Computing | A. E. Eiben (u. a.) | Taschenbuch | Natural Computing Series | xii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662499856 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Introduction to Evolutionary Computing
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The overall structure of this new edition is three-tier: Part I presents the basics, Part II is concerned with methodological issues, and Part III discusses advanced topics. In the second edition the authors have reorganized the material to focus on problems, how to represent them, and then how to choose and design algorithms for different representations. They also added a chapter on problems, reflecting the overall book focus on problem-solvers, a chapter on parameter tuning, which they combined with the parameter control and 'how-to' chapters into a methodological part, and finally a chapter on evolutionary robotics with an outlook on possible exciting developments in this field.The book is suitable for undergraduate and graduate courses in artificial intelligence and computational intelligence, and for self-study by practitioners and researchers engaged with all aspects of bioinspired design and optimization.
