9783662483930 - topics in grammatical inference (4 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes KönigreichPhatpocket Limited
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 85,97
EUR 12,27 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 115,07
EUR 13,81 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 155,53
EUR 14,41 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 268 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg 2016
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 106,99
EUR 62,86 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains advanced theoretical andapplication-related issues in grammatical inference, a research area inside theinductive inference paradigm for machine learning. The first three chapters ofthe book deal with issues regarding theoretical learning…frameworks; the nextfour chapters focus on the main classes of formal languages according toChomsky's hierarchy, in particular regular and context-free languages; and thefinal chapter addresses the processing of biosequences.The topics chosen are of foundational interest withrelatively mature and established results, algorithms and conclusions. The bookwill be of value to researchers and graduate students in areas such astheoretical computer science, machine learning, computational linguistics, bioinformatics,and cognitive psychology who are engaged with the study of learning, especiallyof the structure underlying the concept to be learned. Some knowledge ofmathematics and theoretical computer science, including formal language theory,automata theory, formal grammars, and algorithmics, is a prerequisite forreading this book.
