9783642364600 - temporal networks (understanding complex systems) (4 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, , DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Gebraucht
EUR 12,00
EUR 30,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
VIII, 352 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Understanding Complex Systems. Sprache: Englisch.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 140,05
EUR 13,88 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 183,48
EUR 14,48 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 2013 edition. 400 pages. French language. 9.20x6.60x1.00 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 128,39
EUR 63,51 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The concept of temporal networks is an extension of complex networks as a modeling framework to include information on when interactions between nodes happen. Many studies of the last decade examine how the static network structure affect dynamic systems on… the network. In this traditional approach the temporal aspects are pre-encoded in the dynamic system model. Temporal-network methods, on the other hand, lift the temporal information from the level of system dynamics to the mathematical representation of the contact network itself. This framework becomes particularly useful for cases where there is a lot of structure and heterogeneity both in the timings of interaction events and the network topology. The advantage compared to common static network approaches is the ability to design more accurate models in order to explain and predict large-scale dynamic phenomena (such as, e.g., epidemic outbreaks and other spreading phenomena). On the other hand, temporal networkmethods are mathematically and conceptually more challenging. This book is intended as a first introduction and state-of-the art overview of this rapidly emerging field.
