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9783642355264 - Advanced Data Mining and Applications: 8th International Conference, ADMA 2012, Nanjing, China, December 15-18, 2012, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intel... (4 Ergebnisse)
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Advanced Data Mining and Applications: 8th International Conference, ADMA 2012, Nanjing, China, December 15-18, 2012, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Advanced Data Mining and Applications: 8th International Conference, ADMA 2012, Nanjing, China, December 15-18, 2012, Proceedings (Lecture Notes in . / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2012 edition. 790 pages. 9.10x6.10x1.70 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Data Mining and Applications | 8th International Conference, ADMA 2012, Nanjing, China, December 15-18, 2012, Proceedings | Shuigeng Zhou (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642355264 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Advanced Data Mining and Applications : 8th International Conference, ADMA 2012, Nanjing, China, December 15-18, 2012, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642355269 ISBN 13: 9783642355264
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2012, held in Nanjing, China, in December 2012. The 32 regular papers and 32 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 168 submissions. They are organized in topical sections named: social media mining; clustering; machine learning: algorithms and applications; classification; prediction, regression and recognition; optimization and approximation; mining time series and streaming data; Web mining and semantic analysis; data mining applications; search and retrieval; information recommendation and hiding; outlier detection; topic modeling; and data cube computing.
