Isbn: 9783642260148 - adaptive networks: theory, models and applications (understanding complex systems) (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2012

    3642260144 / 9783642260148

    • Softcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 116,37

    EUR 13,17 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. In English.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2012

    3642260144 / 9783642260148

    • Softcover

    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 155,49

    EUR 14,58 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: 2 verfügbar

    Paperback. Zustand: Brand New. 2009 edition. 351 pages. 9.25x6.10x0.84 inches. In Stock.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2012

    3642260144 / 9783642260148

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 151,73

    EUR 30,50 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Adding one and one makes two, usually. But sometimes things add up to more than the sum of their parts. This observation, now frequently expressed in the maxim 'more is different', is one of the characteristic features of complex systems and, in particular, complex networks. Along with their ubiquity in real world systems, the ability of networks to exhibit emergent dynamics, once they reach a certain size, has rendered them highly attractive targets for research. The resulting network hype has made the word 'network' one of the most in uential buzzwords seen in almost every corner of science, from physics and biology to economy and social sciences. The theme of 'more is different' appears in a different way in the present v- ume, from the viewpoint of what we call 'adaptive networks.' Adaptive networks uniquely combine dynamics on a network with dynamical adaptive changes of the underlying network topology, and thus they link classes of mechanisms that were previously studied in isolation. Here adding one and one certainly does not make two, but gives rise to a number of new phenomena, including highly robust se- organization of topology and dynamics and other remarkably rich dynamical beh- iors.