9783540653325 - two-scale stochastic systems: asymptotic analysis and control (stochastic modelling and applied probability, 49, band 49) von kabanov, yuri; pergamenshchikov, sergei (7 Ergebnisse)
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Zustand: Sehr gut. XIV, 266 Seiten, Stochastic Modelling and Applied Probability, Band 49. Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer Lieferunge…n bei. Wir versenden mit der deutschen Post. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 526 gebundene Ausgabe gebundene Ausgabe.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Two-scale systems described by singularly perturbed SDEs have been the subject of ample literature. However, this new monograph develops subjects that were rarely addressed andcould be given the collective description 'Stochastic Tikhonov-Levinson theory an…d its applications.' The book provides a mathematical apparatus designed to analyze the dynamic behaviour of a randomly perturbed system with fast and slow variables. In contrast to the deterministic Tikhonov-Levinson theory, the basic model is described in a more realistic way by stochastic differential equations. This leads to a number of new theoretical questions but simultaneously allows us to treat in a unified way a surprisingly wide spectrum of applications like fast modulations, approximate filtering, and stochastic approximation.Two-scale systems described by singularly perturbed SDEs have been the subject of ample literature. However, this new monograph develops subjects that were rarely addressed andcould be given the collective description 'Stochastic Tikhonov-Levinson theory and its applications.' The book provides a mathematical apparatus designed to analyze the dynamic behaviour of a randomly perturbed system with fast and slow variables. In contrast to the deterministic Tikhonov-Levinson theory, the basic model is described in a more realistic way by stochastic differential equations. This leads to a number of new theoretical questions but simultaneously allows us to treat in a unified way a surprisingly wide spectrum of applications like fast modulations, approximate filtering, and stochastic approximation.
