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9783540620655 - Optimization of SQL Queries for Parallel Machines (Lecture Notes in Computer Science) (Lecture Notes in Computer Science, 1182, Band 1182) von Hasan, Waqar (4 Ergebnisse)
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Optimization of SQL Queries for Parallel Machines (Lecture Notes in Computer Science, 1182)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Optimization of SQL Queries for Parallel Machines
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Parallel execution of SQL queries against large databases offers a solution to the problem of reducing query response. This book addresses the related optimization problem: Given an SQL query, find the plan that delivers the result in minimal time. The author presents and analyzes new theoretical findings and efficient algorithms pertaining to parallel operation at a practical level of granularity relevant to database system operations. The optimization results balance the advantages and costs of parallel execution of SQL queries. The techniques presented are applicable to modern system configurations, where computation is performed on pipelining-capable workstations operating in parallel, and can be used to construct SQL compilers able to exploit parallel machines effectively.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Optimization of SQL Queries for Parallel Machines | Wagar Hasan | Taschenbuch | xx | Englisch | 1996 | Springer | EAN 9783540620655 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Parallel execution of SQL queries against large databases offers a solution to the problem of reducing query response. This book addresses the related optimization problem: Given an SQL query, find the plan that delivers the result in minimal time. The author presents and analyzes new theoretical findings and efficient algorithms pertaining to parallel operation at a practical level of granularity relevant to database system operations. The optimization results balance the advantages and costs of parallel execution of SQL queries. The techniques presented are applicable to modern system configurations, where computation is performed on pipelining-capable workstations operating in parallel, and can be used to construct SQL compilers able to exploit parallel machines effectively.
