9783540569404 - introduction to multiple time series analysis von helmut lütkepohl (9 Ergebnisse)
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Broschiert. Zustand: Gut. 545 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 94…5.
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second edition. 545 Seiten Hinterer Deckel mit leichter Kratzspur, sonst sehr gut erhalten. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 891 17,0 x 3,3 x 24,2 cm, OKarton, Broschiert.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction to Multiple Time Series Analysis | Helmut Lütkepohl | Taschenbuch | xxi | Englisch | 1993 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540569404 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This graduate level textbook deals with analyzing and forecasting multiple time series. It considers a wide range of multiple time series models and methods. The models include vector autoregressive, vector autoregressive moving average, cointegrated…, and periodic processes as well as state space and dynamic simultaneous equations models. Least squares, maximum likelihood, and Bayesian methods are considered for estimating these models. Different procedures for model selection or specification are treated and a range of tests and criteria for evaluating the adequacy of a chosen model are introduced. The choice of point and interval forecasts is considered and impulse response analysis, dynamic multipliers as well as innovation accounting are presented as tools for structural analysis within the multiple time series context. This book is accessible to graduate students in business and economics. In addition, multiple time series courses in other fields such as statistics and engineering may be based on this book. Applied researchers involved in analyzing multiple time series may benefit from the book as it provides the background and tools for their task. It enables the reader to perform his or her analyses in a gap to the difficult technical literature on the topic.
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Zustand: gut. 1993. Introduction to Multiple Time Series Analysis. In deutscher Sprache. pages.
