Isbn: 9783540430605 - intelligent data analysis: an introduction (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2003

    3540430601 / 9783540430605

    • Hardcover

    Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Gebraucht - Befriedigend

    EUR 3,90

    EUR 15,85 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,950grams, ISBN:9783540430605.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2003

    3540430601 / 9783540430605

    • Hardcover

    Anbieter: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, DeutschlandRoland Antiquariat UG haftungsbeschränkt

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Gebraucht

    EUR 29,90

    EUR 42,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    526 p. Unread book. Like new! 9783540430605 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 839 Hardcover: 16.2 x 3.4 x 24.3 cm 2nd rev. and ext. ed. 2003. Corr. 2nd printing 2006.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer Vieweg, 2003

    3540430601 / 9783540430605

    • Hardcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 255,87

    EUR 42,34 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph is a detailed introductory presentation of the key classes of intelligent data analysis methods. The twelve coherently written chapters by leading experts provide complete coverage of the core issues. The first half of the book is devoted to the discussion of classical statistical issues, ranging from the basic concepts of probability, through general notions of inference, to advanced multivariate and time series methods, as well as a detailed discussion of the increasingly important Bayesian approaches and Support Vector Machines. The following chapters then concentrate on the area of machine learning and artificial intelligence and provide introductions into the topics of rule induction methods, neural networks, fuzzy logic, and stochastic search methods. The book concludes with a chapter on Visualization and a higher-level overview of the IDA processes, which illustrates the breadth of application of the presented ideas.