ISBN: 9783540349532 - scalable optimization via probabilistic modeling: from algorithms to applications (studies in computational intelligence, 33, band 33) (3 Ergebnisse)

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    Verlag: Springer, 2006

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    Gebunden. Zustand: New. one of the hottest topics in evolutionary computation excellent compilation of carefully selected topics in estimation of distribution algorithms---search algorithms that combine ideas from evolutionary algorithms and machine learning.an ey.

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    Serie: Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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    Buch. Zustand: Neu. Neuware - I'm not usually a fan of edited volumes. Too often they are an incoherent hodgepodge of remnants, renegades, or rejects foisted upon an unsuspecting reading public under a misleading or fraudulent title. The volume Scalable Optimization via Probabilistic Modeling: From Algorithms to Applications is a worthy addition to your library because it succeeds on exactly those dimensions where so many edited volumes fail. For example, take the title, Scalable Optimization via Probabilistic M- eling: From Algorithms to Applications. You need not worry that you're going to pick up this book and nd stray articles about anything else. This book focuseslikealaserbeamononeofthehottesttopicsinevolutionary compu- tion over the last decade or so: estimation of distribution algorithms (EDAs). EDAs borrow evolutionary computation's population orientation and sel- tionism and throw out the genetics to give us a hybrid of substantial power, elegance, and extensibility. The article sequencing in most edited volumes is hard to understand, but from the get go the editors of this volume have assembled a set of articles sequenced in a logical fashion. The book moves from design to e ciency enhancement and then concludes with relevant applications. The emphasis on e ciency enhancement is particularly important, because the data-mining perspectiveimplicitinEDAsopensuptheworldofoptimizationtonewme- ods of data-guided adaptation that can further speed solutions through the construction and utilization of e ective surrogates, hybrids, and parallel and temporal decompositions.…