Isbn: 9783446481855 - datenbasiertes qualitätsmanagement: mit datenanalyse und ki-methoden zur digital quality (10 Ergebnisse)

Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Zustand: as new. Wie neu/Like new.

HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Zustand: Brand New. 300 pages. German language. 6.77x1.06x9.53 inches. In Stock.

Zustand: New. Qualitaet neu denkenDurch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitaetsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfuegbarkeit im Qualit.

Buch. Zustand: Neu. Neuware -Qualität neu denkenDurch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie. Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert Mit vielen Beispielen aus der PraxisHanser Fachbuchverlag, Kolberger Str. 22, 81679 München 397 pp. Deutsch.…

Buch. Zustand: Neu. Neuware - Qualität neu denkenDurch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data-Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie.- Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren- Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern- Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert- Mit vielen Beispielen aus der Praxis.…

Buch. Zustand: Neu. Datenbasiertes Qualitätsmanagement | Mit Datenanalyse und KI-Methoden zur Digital Quality | Roland Jochem | Buch | 300 S. | Deutsch | 2024 | Hanser Fachbuchverlag | EAN 9783446481855 | Verantwortliche Person für die EU: Carl Hanser Verlag GmbH & [.], Vilshofener Str. 10, 81679 München, info[at]hanser[dot]de | Anbieter: preigu.…

Buch. Zustand: Neu. Neuware -Qualität neu denkenDurch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie. Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert Mit vielen Beispielen aus der Praxis 397 pp. Deutsch.…