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9783319965529 - Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10?13, 2017, Revised ... Computer a... (5 Ergebnisse)
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10-13, 2017, Revised ... in Computer and Information Science, 822)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 1013, 2017, Revised Selected Papers (Communications in Computer and Information Science)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Data Analytics And Management In Data I
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Analytics and Management in Data Intensive Domains | XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10-13, 2017, Revised Selected Papers | Leonid Kalinichenko (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319965529 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains : XIX International Conference, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10-13, 2017, Revised Selected Papers
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2017, held in Moscow, Russia, in October 2017.The 16 revised full papers presented together with three invited papers were carefully reviewed and selected from 75 submissions. The papers are organized in the following topical sections: data analytics; next generation genomic sequencing: challenges and solutions; novel approaches to analyzing and classifying of various astronomical entities and events; ontology population in data intensive domains; heterogeneous data integration issues; data curation and data provenance support; and temporal summaries generation.
