9783319899770 - fault diagnosis inverse problems: solution with metaheuristics (studies in computational intelligence, 763, band 763) von camps echevarría, lídice; llanes santiago, orestes; campos velho, haroldo fraga de; silva neto, antônio josé da (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2019
Serie: Buch 288 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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25 cm. XVIII, 167 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence. Volume 763. Sprache: En…glisch.
Fault Diagnosis Inverse Problems: Solution with Metaheuristics (Studies in Computational Intelligence, 763)
Camps Echevarría, Lídice; Llanes Santiago, Orestes; Campos Velho, Haroldo Fraga De; Silva Neto, Antônio José Da
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer International Publishing, 2018
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Verlag: Springer, 2018
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a methodology based on inverse problems for use in solutions for fault diagnosis in control systems, combining tools from mathematics, physics, computational and mathematical modeling, optimization and computational intelligence. This met…hodology, known as fault diagnosis - inverse problem methodology or FD-IPM, unifies the results of several years of work of the authors in the fields of fault detection and isolation (FDI), inverse problems and optimization. The book clearly and systematically presents the main ideas, concepts and results obtained in recent years. By formulating fault diagnosis as an inverse problem, and by solving it using metaheuristics, the authors offer researchers and students a fresh, interdisciplinary perspective for problem solving in these fields. Graduate courses in engineering, applied mathematics and computing also benefit from this work.
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Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2018
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