9783319809076 - hybrid metaheuristics: powerful tools for optimization (artificial intelligence: foundations, theory, and algorithms) von blum, christian; raidl, günther r. (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

      • Softcover

      Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 140,68

      EUR 13,94 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New. In.

      • Softcover

      Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 122,20

      EUR 70,00 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 5 verfügbar

      Taschenbuch. Zustand: Neu. Hybrid Metaheuristics | Powerful Tools for Optimization | Christian Blum (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319809076 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: prei

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018

      3319809075 / 9783319809076

      Serie: Buch 3 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms

      • Softcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 139,09

      EUR 61,39 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the most prominent and some promising new, general techniques that combine metaheuristics with other optimization methods.A first introductory chapter reviews the basic principles of local search, prominent metaheuristics, and tree