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9783319739083 - Symbolic Parallelization of Nested Loop Programs von Tanase, Alexandru-Petru; Hannig, Frank; Teich, Jürgen (5 Ergebnisse)
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Symbolic Parallelization of Nested Loop Programs.
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
xii, 176 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Symbolic Parallelization of Nested Loop Programs
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 115,68
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Symbolic Parallelization of Nested Loop Programs
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 154,01
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 190 pages. 9.25x6.10x0.70 inches. In Stock.
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Symbolic Parallelization Of Nested Loop
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Symbolic Parallelization of Nested Loop Programs
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319739085 ISBN 13: 9783319739083
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces new compilation techniques, using the polyhedron model for the resource-adaptive parallel execution of loop programs on massively parallel processor arrays. The authors show how to compute optimal symbolic assignments and parallel schedules of loop iterations at compile time, for cases where the number of available cores becomes known only at runtime. The compile/runtime symbolic parallelization approach the authors describe reduces significantly the runtime overhead, compared to dynamic or just-in-time compilation. The new, on-demand fault-tolerant loop processing approach described in this book protects loop nests for parallel execution against soft errors.
