9783319724249 - likelihood-free methods for cognitive science (computational approaches to cognition and perception) von palestro, james j.; sederberg, per b.; osth, adam f.; van zandt, trisha; turner, brandon m. (5 Ergebnisse)

Likelihood-Free Methods for Cognitive Science (Computational Approaches to Cognition and Perception)
Palestro, James J.; Sederberg, Per B.; Osth, Adam F.; Van Zandt, Trisha; Turner, Brandon M.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 60,69
EUR 13,90 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 79,37
EUR 11,60 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 129 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.

- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 86,70
EUR 9,23 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: 15 verfügbar
Zustand: New.

Likelihood-Free Methods for Cognitive Science
James J. Palestro|Per B. Sederberg|Adam F. Osth|Trisha Van Zandt|Brandon M. Turner
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 48,74
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer 2018
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 57,68
EUR 61,66 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distributions of parameters f…or simulation-based models. Simulation-based models are now very popular in cognitive science, as are Bayesian methods for performing parameter inference. As such, the recent developments of likelihood-free techniques are an important advancement for the field. Chapters discuss the philosophy of Bayesian inference as well as provide several algorithms for performing ABC. Chapters also apply some of the algorithms in a tutorial fashion, with one specific application to the Minerva 2 model. In addition, the book discusses several applications of ABC methodology to recent problems in cognitive science. Likelihood-Free Methods for Cognitive Science will be of interest to researchers and graduate students working in experimental, applied, and cognitive science.