Isbn: 9783319467610 - an introduction to data analysis using aggregation functions in r (3 Ergebnisse)

ISBN: 
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2016

    3319467611 / 9783319467610

    • Hardcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 95,55

    EUR 13,34 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. In English.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2016

    3319467611 / 9783319467610

    • Hardcover

    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 124,00

    EUR 11,82 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: 2 verfügbar

    Hardcover. Zustand: Brand New. 212 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2016

    3319467611 / 9783319467610

    • Hardcover

    Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Gebraucht - Sehr gut

    EUR 62,03

    EUR 105,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This textbook helps future data analysts comprehend aggregation function theory and methods in an accessible way, focusing on a fundamental understanding of the data and summarization tools. Offering a broad overview of recent trends in aggregation research, it complements any study in statistical or machine learning techniques. Readers will learn how to program key functions in R without obtaining an extensive programming background.Sections of the textbook cover background information and context, aggregating data with averaging functions, power means, and weighted averages including the Borda count. It explains how to transform data using normalization or scaling and standardization, as well as log, polynomial, and rank transforms. The section on averaging with interaction introduces OWS functions and the Choquet integral, simple functions that allow the handling of non-independent inputs. The final chapters examine software analysis with an emphasison parameter identification rather than technical aspects.This textbook is designed for students studying computer science or business who are interested in tools for summarizing and interpreting data, without requiring a strong mathematical background. It is also suitable for those working on sophisticated data science techniques who seek a better conception of fundamental data aggregation. Solutions to the practice questions are included in the textbook.…