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9783319318592 - Data Science and Big Data Computing: Frameworks and Methodologies (5 Ergebnisse)
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Data Science and Big Data Computing. Frameworks and Methodologies.
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing., 2016
ISBN 10: 3319318594 ISBN 13: 9783319318592
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
XXI, 319 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Data Science and Big Data Computing: Frameworks and Methodologies
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Science and Big Data Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319318594 ISBN 13: 9783319318592
Zustand: New. Reviews the latest research and practice in data science and big dataDiscusses tools and techniques for big data storage and analyticsDescribes the frameworks relevant to data science, and their applicationProfessor Zaigham Ma.
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Data Science and Big Data Computing : Frameworks and Methodologies
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This illuminating text/reference surveys the state of the art in data science, and provides practical guidance on big data analytics. Expert perspectives are provided by authoritative researchers and practitioners from around the world, discussing research developments and emerging trends, presenting case studies on helpful frameworks and innovative methodologies, and suggesting best practices for efficient and effective data analytics. Features: reviews a framework for fast data applications, a technique for complex event processing, and agglomerative approaches for the partitioning of networks; introduces a unified approach to data modeling and management, and a distributed computing perspective on interfacing physical and cyber worlds; presents techniques for machine learning for big data, and identifying duplicate records in data repositories; examines enabling technologies and tools for data mining; proposes frameworks for data extraction, and adaptive decision making and social media analysis.
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Data Science and Big Data Computing: Frameworks and Methodologies
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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