9783319312439 - applied survival analysis using r (use r!) von moore, dirk f. f. (8 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Former library book; Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Paperback. Zustand: Very Good. 1st ed. 2016. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Paperback. Zustand: Brand New. 256 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applied Survival Analysis Using R | Dirk F. Moore | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319312439 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Survival data, where the primary outcome is t…ime to a specific event, arise in many areas of biomedical research, including clinical trials, epidemiological studies, and studies of animals. Many survival methods are extensions of techniques used in linear regression and categorical data, while other aspects of this field are unique to survival data. This text employs numerous actual examples to illustrate survival curve estimation, comparison of survivals of different groups, proper accounting for censoring and truncation, model variable selection, and residual analysis.Because explaining survival analysis requires more advanced mathematics than many other statistical topics, this book is organized with basic concepts and most frequently used procedures covered in earlier chapters, with more advanced topics near the end and in the appendices.A background in basic linear regression and categorical data analysis, as well as a basic knowledge of calculus and the R system, will help the reader to fully appreciate the information presented.Examples are simple and straightforward while still illustrating key points, shedding light on the application of survival analysis in a way that is useful for graduate students, researchers, and practitioners in biostatistics.
