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  • Stankovi?, Srdjan; Orovi?, Irena; Sejdi?, Ervin

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2016

    ISBN 10: 3319239481 ISBN 13: 9783319239484

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich

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  • Stankovic, Srdjan (Author)/ Orovic, Irena (Author)/ Sejdic, Ervin (Author)

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2016

    ISBN 10: 3319239481 ISBN 13: 9783319239484

    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich

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    Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.

  • Srdjan Stankovi¿

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2016

    ISBN 10: 3319239481 ISBN 13: 9783319239484

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

    Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

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    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is designed for students, professionals and researchers in the field of multimedia and related fields with a need to learn the basics of multimedia systems and signal processing. Emphasis is given to the analysis and processing of multimedia signals (audio, images, and video). Detailed insight into the most relevant mathematical apparatus and transformations used in multimedia signal processing is given. A unique relationship between different transformations is also included, opening new perspectives for defining novel transforms in specific applications. Special attention is dedicated to the compressive sensing area, which has a great potential to contribute to further improvement of modern multimedia systems. In addition to the theoretical concepts, various standard and more recently accepted algorithms for the reconstruction of different types of signals are considered. Additional information and details are also provided to enable a comprehensive analysis of audio andvideo compression algorithms. Finally, the book connects these principles to other important elements of multimedia systems, such as the analysis of optical media, digital watermarking, and telemedicine.New to this edition:Introduction of the generalization concept to consolidate the time-frequency signal analysis, wavelet transformation, and Hermite transformationInclusion of prominent robust transformation theory used in the processing of noisy multimedia data as well as advanced multimedia data filtering approaches, including image filtering techniques for impulse noise environmentExtended video compression algorithmsDetailed coverage of compressive sensing in multimedia applications ; This book is designed for students, professionals and researchers in the field of multimedia and related fields with a need to learn the basics of multimedia systems and signal processing. Emphasis is given to the analysis and processing of multimedia signals (audio, images, and video). Detailed insight into the most relevant mathematical apparatus and transformations used in multimedia signal processing is given. A unique relationship between different transformations is also included, opening new perspectives for defining novel transforms in specific applications. Special attention is dedicated to the compressive sensing area, which has a great potential to contribute to further improvement of modern multimedia systems. In addition to the theoretical concepts, various standard and more recently accepted algorithms for the reconstruction of different types of signals are considered. Additional information and details are also provided to enable a comprehensive analysis of audio and video compression algorithms. Finally, the book connects these principles to other important elements of multimedia systems, such as the analysis of optical media, digital watermarking, and telemedicine.New to this edition:Introduction of the generalization concept to consolidate the time-frequency signal analysis, wavelet transformation, and Hermite transformationInclusion of prominent robust transformation theory used in the processing of noisy multimedia data as well asadvanced multimedia data filtering approaches, including image filtering techniques for impulse noise environmentExtended video compression algorithmsDetailed coverage of compressive sensing in multimedia applications.