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9783319150987 - Testing and Validation of Computer Simulation Models: Principles, Methods and Applications (Simulation Foundations, Methods and Applications) von Murray-Smith, Davi... (4 Ergebnisse)
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Testing and Validation of Computer Simulation Models: Principles, Methods and Applications (Simulation Foundations, Methods and Applications)
Buch 10 von 25: Simulation Foundations, Methods and ApplicationsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Testing and Validation of Computer Simulation Models
Buch 10 von 25: Simulation Foundations, Methods and ApplicationsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319150987 ISBN 13: 9783319150987
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Testing and Validation of Computer Simulation Models: Principles, Methods and Applications
Buch 10 von 25: Simulation Foundations, Methods and ApplicationsSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2015
ISBN 10: 3319150987 ISBN 13: 9783319150987
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Testing and Validation of Computer Simulation Models : Principles, Methods and Applications
Buch 10 von 25: Simulation Foundations, Methods and ApplicationsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319150987 ISBN 13: 9783319150987
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This must-read text/reference provides a practical guide to processes involved in the development and application of dynamic simulation models, covering a wide range of issues relating to testing, verification and validation. Illustrative example problems in continuous system simulation are presented throughout the book, supported by extended case studies from a number of interdisciplinary applications. Topics and features: provides an emphasis on practical issues of model quality and validation, along with questions concerning the management of simulation models, the use of model libraries, and generic models; contains numerous step-by-step examples; presents detailed case studies, often with accompanying datasets; includes discussion of hybrid models, which involve a combination of continuous system and discrete-event descriptions; examines experimental modeling approaches that involve system identification and parameter estimation; offers supplementary material at an associated website.
