9783319078113 - real world data mining applications (annals of information systems, band 17) (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
Serie: Annals of Information Systems, Buch 17 von 21. Buch 17 von 21 - Annals of Information Systems
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Real World Data Mining Applications
Abou-Nasr, Mahmoud|Lessmann, Stefan|Stahlbock, Robert|Weiss, Gary M.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2014
Serie: Annals of Information Systems, Buch 17 von 21. Buch 17 von 21 - Annals of Information Systems
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag 2014
Serie: Annals of Information Systems, Buch 17 von 21. Buch 17 von 21 - Annals of Information Systems
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Paperback. Zustand: Brand New. 2015 edition. 418 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
Serie: Annals of Information Systems, Buch 17 von 21. Buch 17 von 21 - Annals of Information Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Real World Data Mining Applications | Mahmoud Abou-Nasr (u. a.) | Taschenbuch | Annals of Information Systems | xvi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319078113 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |… Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2014
Serie: Annals of Information Systems, Buch 17 von 21. Buch 17 von 21 - Annals of Information Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data mining applications range from commercial to social domains, with novel applications appearing swiftly; for example, within the context of social networks. The expanding application sphere and social reach of advanced data mining raise pertinent… issues of privacy and security. Present-day data mining is a progressive multidisciplinary endeavor. This inter- and multidisciplinary approach is well reflected within the field of information systems. The information systems research addresses software and hardware requirements for supporting computationally and data-intensive applications. Furthermore, it encompasses analyzing system and data aspects, and all manual or automated activities. In that respect, research at the interface of information systems and data mining has significant potential to produce actionable knowledge vital for corporate decision-making. The aim of the proposed volume is to provide a balanced treatment of the latest advances and developments in data mining; in particular, exploring synergies at the intersection with information systems. It will serve as a platform for academics and practitioners to highlight their recent achievements and reveal potential opportunities in the field. Thanks to its multidisciplinary nature, the volume is expected to become a vital resource for a broad readership ranging from students, throughout engineers and developers, to researchers and academics.
