9783211755396 - algorithmic composition: paradigms of automated music generation von nierhaus, gerhard (4 Ergebnisse)

- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 139,28
EUR 13,80 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

- Hardcover
Anbieter: Mooney's bookstore, Den Helder, NiederlandeMooney's bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Gebraucht - Gut
EUR 157,27
EUR 14,95 VersandVersand von Niederlande nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Very good.

- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, , Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 127,40
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Gebunden. Zustand: New.

- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 157,86
EUR 63,09 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Algorithmic composition composing by means of formalizable methods has a century old tradition not only in occidental music history. This is the first book to provide a detailed overview of prominent procedures of algorithmic composition in a pragmatic way…rather than by treating formalizable aspects in single works. In addition to an historic overview, each chapter presents a specific class of algorithm in a compositional context by providing a general introduction to its development and theoretical basis and describes different musical applications. Each chapter outlines the strengths, weaknesses and possible aesthetical implications resulting from the application of the treated approaches. Topics covered are: markov models, generative grammars, transition networks, chaos and self-similarity, genetic algorithms, cellular automata, neural networks and artificial intelligence are covered. The comprehensive bibliography makes this work ideal for the musician and the researcher alike.