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  • Bild des Verkäufers für Nonlinear Model Predictive Control zum Verkauf von preigu

    Frank Allgöwer (u. a.)

    Sprache: Englisch

    Verlag: Birkhäuser, 2012

    ISBN 10: 3034895542 ISBN 13: 9783034895545

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Nonlinear Model Predictive Control | Frank Allgöwer (u. a.) | Taschenbuch | Progress in Systems and Control Theory | ix | Englisch | 2012 | Birkhäuser | EAN 9783034895545 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

  • Alex Zheng

    Sprache: Englisch

    Verlag: Birkhäuser Basel, 2012

    ISBN 10: 3034895542 ISBN 13: 9783034895545

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - During the past decade model predictive control (MPC), also referred to as receding horizon control or moving horizon control, has become the preferred control strategy for quite a number of industrial processes. There have been many significant advances in this area over the past years, one of the most important ones being its extension to nonlinear systems. This book gives an up-to-date assessment of the current state of the art in the new field of nonlinear model predictive control (NMPC). The main topic areas that appear to be of central importance for NMPC are covered, namely receding horizon control theory, modeling for NMPC, computational aspects of on-line optimization and application issues. The book consists of selected papers presented at the International Symposium on Nonlinear Model Predictive Control - Assessment and Future Directions, which took place from June 3 to 5, 1998, in Ascona, Switzerland.The book is geared towards researchers and practitioners in the area of control engineering and control theory. It is also suited for postgraduate students as the book contains several overview articles that give a tutorial introduction into the various aspects of nonlinear model predictive control, including systems theory, computations, modeling and applications.