9783031709111 - embedded machine learning with microcontrollers: applications on stm32 development boards von ünsalan, cem; höke, berkan; atmaca, eren (4 Ergebnisse)

- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 68,07
EUR 7,60 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: New.

- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 73,48
EUR 14,00 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 102,28
EUR 14,61 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x9.25 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2024
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 69,54
EUR 63,97 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces basic embedded machine learning methods by exploring practical applications on STM32 development boards. Covering traditional and neural network-based machine learning methods implemented on microcontrollers, the text is designed fo…r use in courses on microcontrollers, microprocessor systems, and embedded systems. Following the learning by doing approach, the book will enable students to grasp embedded machine learning concepts through real-world examples that will provide them with the design and implementation skills needed for a competitive job market. By utilizing a programming environment that enables students to reach and modify low-level microcontroller properties, the material allows for more control of the developed system. Students will be guided in implementing machine learning methods to be deployed and tested on microcontrollers throughout the book, with the theory behind the implemented methods also emphasized. Sample codes and course slides are available for readers and instructors, and a solutions manual is available to instructors. The book will also be an ideal reference for practicing engineers and electronics hobbyists.