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9783031569876 - Risk-Based Project Decisions in Situations of High Complexity and Deep Uncertainty von Raydugin, Yuri G. (4 Ergebnisse)
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Risk-Based Project Decisions in Situations of High Complexity and Deep Uncertainty
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good.
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Risk-Based Project Decisions in Situations of High Complexity and Deep Uncertainty
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Risk-based Project Decisions in Situations of High Complexity and Deep Uncertainty
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 409 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Risk-Based Project Decisions in Situations of High Complexity and Deep Uncertainty
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031569873 ISBN 13: 9783031569876
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book integrates for readers three areas of knowledge, pertaining to risk-based project decision making: project risk management (PRM), complexity theory, and decision-making under deep uncertainty (DMDU). Readers will appreciate that in practice, too often relevant complexity and uncertainty factors are either ignored or overlooked resulting in epic project failures. The author discusses a variety of methodologies and a decision-tree-type framework to determine why, when and how particular methodologies should be applied to ensure project success. These include nonlinear Monte Carlo techniques, a dynamic adaptive methodology to adapt to external environment changes, game theory for devising robust decision-making criteria, systems dynamics and cost escalation modelling, as well as risk-based & economic-based alternatives selection methodologies. This book will be an eye-opener for many PRM practitioners, helping to increase their chances of project success by properly handling inescapable project-complexity and deep-uncertainty implications in specific contexts.
