9783031492983 - inductive logic programming: 32nd international conference, ilp 2023, bari, italy, november 13–15, 2023, proceedings (lecture notes in artificial intelligence, band 14363) (7 Ergebnisse)
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Inductive Logic Programming: 32nd International Conference, Ilp 2023, Bari, Italy, November 13-15, 2023, Proceedings
Bellodi, Elena (Editor)/ Lisi, Francesca Alessandra (Editor)/ Zese, Riccardo (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 32nd International ConferenceonInductive Logic Programming, ILP 2023, held in Bari, Italy,duringNovember 13-15, 2023.The 11 full papers and 1 short paper included in this book were carefully revie…wed andselected from 18 submissions. They cover all aspects of learning in logic, multi-relational data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, learning in other (non-propositional) logic-based knowledge representation frameworks, exploring intersections to statistical learning and other probabilistic approaches.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Inductive Logic Programming | 32nd International Conference, ILP 2023, Bari, Italy, November 13-15, 2023, Proceedings | Elena Bellodi (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xviii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031492983 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag G…mbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the 32nd International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2023, held in Bari, Italy, during November 13¿15, 2023.The 11 full papers and 1 short paper included in this book were car…efully reviewed and selected from 18 submissions. They cover all aspects of learning in logic, multi-relational data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, learning in other (non-propositional) logic-based knowledge representation frameworks, exploring intersections to statistical learning and other probabilistic approaches.
