9783031295621 - model order reduction and applications: cetraro, italy 2021 (lecture notes in mathematics, 2328, band 2328) von hinze, michael; kutz, j. nathan; mula, olga; urban, karsten (8 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|PRIN (Ministry)|SISSA|Springer, 2023
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Zustand: New. This book addresses the state of the art of reduced order methods for modelling and computational reduction of complex parametrised systems, governed by ordinary and/or partial differential equations, with a special emphasis on real time computing technique.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the state of the art of reduced order methods for modelling and computational reduction of complex parametrised systems, governed by ordinary and/or partial differential equations, with a special emphasis on real time computing te…chniques and applications in various fields.Consisting offour contributions presented at the CIME summer school,the bookpresentsseveral pointsof view and techniques to solve demanding problems of increasing complexity. The focus ison theoretical investigation and applicative algorithm development for reduction inthe complexity - the dimension, the degrees of freedom, the data - arising in these models.The book is addressed to graduate students, young researchers and people interested in the field. It is a good companion for graduate/doctoral classes.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book addresses the state of the art of reduced order methods for modelling and computational reduction of complex parametrised systems, governed by ordinary and/or partial differential equations, with a special emphasis on real time comp…uting techniques and applications in various fields.Consisting of four contributions presented at the CIME summer school, the book presents several points of view and techniques to solve demanding problems of increasing complexity. The focus is on theoretical investigation and applicative algorithm development for reduction in the complexity ¿ the dimension, the degrees of freedom, the data ¿ arising in these models.The book is addressed to graduate students, young researchers and people interested in the field. It is a good companion for graduate/doctoral classes.
