Isbn: 9783031284038 - qspr/qsar analysis using smiles and quasi-smiles: de (challenges and advances in computational chemistry and physics, band 33) (2 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (2)

  • Neu (2)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2024

    3031284038 / 9783031284038

    • Softcover

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 167,00

    EUR 70,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 5 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. QSPR/QSAR Analysis Using SMILES and Quasi-SMILES | Alla P. Toropova (u. a.) | Taschenbuch | Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics | xviii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031284038 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2024

    3031284038 / 9783031284038

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 268,49

    EUR 35,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume overviews recently presented approaches for carrying out QSPR/QSAR analysis by using a simplifying molecular input-line entry system (SMILES) to represent the molecular structure.In contrast to traditional SMILES, quasi-SMILES is a sequence of special symbols-codes that reflect molecular features and codes of experimental conditions. SMILES and quasi-SMILES serve as a basis to develop QSPR/QSAR as well Nano-QSPR/QSAR via the Monte Carlo calculation that provides the so-called optimal descriptors for QSPR/QSAR models. The book presents a reliable technology for developing Nano-QSPR/QSAR while it also includes the description of the algorithms of the Monte Carlo optimization. It discusses the theory and practice of the technique of variational authodecoders (VAEs) based on SMILES and analyses in detail the index of ideality of correlation (IIC) and the correlation intensity index (CII) which are new criteria for the predictive potential of the model. The mathematical apparatus used is simple so that students of relevant specializations can easily follow.This volumeis a valuable contribution to the field and will be of great interest todevelopers of models of physicochemical properties and biological activity,chemical technologists, and toxicologists involved in the area of drug design.