9783031280153 - machine learning and optimization techniques for automotive cyber-physical systems (4 Ergebnisse)
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Zustand: Wie Neu. Zustandsbeschreibung: leichte Lagerspuren, leicht bestoßen/minor shelfwear, slightly bumped. Edited by Vipin Kumar Kukkala and Sudeep Pasricha. With contributions by Wanli Chang, Nan Chen, Shuai Zhao, Xiaotian Dai et al. XV,789 Seiten, gebunden (Springer-Verlag 2023). Statt EUR 117,69. Gewicht: 137 g - Gebunden…/Gebundene Ausgabe.
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Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure…, and robust, time-critical automotive cyber-physical systems, using advanced optimization and machine learning techniques. The focus is on presenting state-of-the-art solutions to various challenges including real-time data scheduling, secure communication within and outside the vehicle, tolerance to faults, optimizing the use of resource-constrained automotive ECUs, intrusion detection, and developing robust perception and control techniques for increasingly autonomous vehicles.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 804 pages. 9.25x6.10x1.81 inches. In Stock.
